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  • SNS을 이용한 개인용 화재 경보 시스템 만들기
    IT 개발/DIY 프로젝트 2014.10.15 10:25

    SNS을 이용한 개인용 화재 경보 시스템 만들기

    본 포스팅에서는 집 안 온도가 임계치 이상으로 올라가면 구조 요청 메시지를 Facebook으로 올리는 개인용 화재 경보 시스템을 만드는 방법을 설명한다.

    시스템 구성

    본 포스팅의 화재 경보 시스템의 구성요소는 아래와 같다.

    • Sensor Device

      • 집 안 온도를 측정 하여 Cloud Server에 송신
      • KL-25Z ( MCU Board, mbed enabled )+WIZ550io(Ethernet) + DS18B20(온도센서)로 구성
    • Cloud Server ( Xively )

      • Sensor Device로 부터 수집된 정보를 수집하고, 측정 값이 임계치 이상이면 Trigger를 발생하여 Proxy Server에게 전달
    • Proxy Server ( Zapier )

      • Cloud Server로 부터 Trigger 정보를 받으면, 등록된 Service로 Message를 Publish 함.
    • User Service

      • 본 포스팅에서는 Facebook을 이용하였지만, Zapier를 이용하면 gmail, twitter, evernote, tumblr, github등 다양한 Service를 이용 할 수 있음.

    아래 그림은 위에서 설명한 요소들로 구성한 전체직인 시스템 Diagram이다.




    Sensor Device

    1. KL-25Z(mbed enabled MCU) + WIZ550io ( W5500 )

    WIZ550io는 Arduino Board와 호환 되도록 설계 되어 있으며, KL-25Z 또한 Arduino Shield와 호환 되도록 설계 되어 있는 mbed Platform Board 이다.
    이런 이유로, KL-25Z에서 WIZ550io를 이용하여 ethernet을 사용하기 위해서는 아래 그림과 같이 커넥터로 연결만 하면 된다.

    커넥터 연결을 위한 자세한 설명은 [FRDM-KL25Z]WIZ550 ioShield-A Porting Guide를 참고 하기 바란다.

    센서 보드의 연결을 위해 WIZ550io의 Shield 에 Female 커넥터를 아래 그림과 같이 부착 하였다.




    2. DS18B20 ( Temperature Sensor )

    온도 센서 DS18B20의 스펙은 아래와 같다.

    • Digital temperature conversion and output
    • Advanced single-bus data communication
    • Maximum 12-bit resolution, accuracy up to ±0.5 degrees Celsius
    • Parasitic mode available
    • Temperature detection range: -55 ° C ~ +125 ° C (-67 ° F ~ +257 ° F)
    • Built-in EEPROM and temperature limit

    • Supply Voltage: 3.3V to 5V

    • Temperature range :-55 °C ~ +125 °C
    • Interface: Digital
    • Size:22x32mm


    위 사진은 DS18B20을 사용한 온도센서 모듈 사진이며, KL25Z + WIZ550io와는 아래 그림과 같이 연결 하면 된다.

    • 붉은선 : 3.3V VCC
    • 검은선 : GND
    • 녹색선 : D3



    Xively Server 설정

    Xively Server를 설정하기 위한 방법은 [Arduino Uno WiFi Shield]WizFi250과 Xively를 이용하여 온도 센서 모니터링 하기 (2/2)
    2014/02]
    를 참고 하기 바란다.

    Sensor Device로 부터 수신 된 데이터 중 온도가 28ºC 이상이면, Facebook에 메시지를 전달하기 위해 Trigger를 아래와 같이 추가한다.
    생성된 HTTP POST URL은 zapier 설정 시 사용해야 하므로, 잘 메모해 두길 바란다.



    zapier 설정

    1. Login to zapier
    2. Make a New Zap
    3. Choose a trigger and action
      • When this Happens 카테고리에 Web Hook와 Catch Hook를 선택
      • Do This 카테고리에 Facebook과 Post to Timeline 선택
        • 다른 SNS를 사용하고 싶은 경우 Facebook 대신 다른 SNS Service를 선택하면 됨
    4. Select a Web Hook account
      • Xively에서 발급 받은 HTTP POST URL을 기입
    5. Facebook 계정 연결



    6. Trigger 발생 시, Facebook에 올릴 메시지 기입

    7. Test this Zap은 무시해도 무관하다.
    8. Name and turn this Zap on
      생성한 zap의 이름을 지정하고, Turn Zap on 버튼틀 클릭하여 zap을 활성화 시킨다.

      위 과정이 성공적으로 끝나면, 아래 사진과 같은 화면을 볼 수 있다.

    Download Firmware

    1. Connect to mbed site and run mbed web compiler
    2. Import WIZ550io_Xively_Demo Example to mbed web compiler
      • WIZ550io_Xively_Demo Example 검색 후, Import program 버튼 클릭
      • WIZ550io_Xively_Demo Example를 Compiler의 Program workspace에 추가
         
    3. Xively에서 발급 받은 FEED ID와 API Key를 Source Code에 입력

      #define XI_FEED_ID xxxxxxxxxxxxxx // set Xively Feed ID (numerical, no quoutes)
      #define XI_API_KEY "xxxxxxxxxxx" // set Xively API key (double-quoted string)
      

      추가로, Xively Server에서 설정한 Channel ID의 값과 아래 코드에서 설정한 datastream_id 값은 동일 해야 한다.
      (본 예제에서는 Channel ID를 “Channel_Test1”으로 설정 함.)

      feed.datastreams[0].datapoint_count = 1;
      xi_datastream_t* orientation_datastream = &feed.datastreams[0];
      strcpy( orientation_datastream->datastream_id, "Channel_Test1" );
      xi_datapoint_t* current_orientation = &orientation_datastream->datapoints[0];
      
    4. Compile Source Code
      web compiler에서 compile을 클릭하면, 해당 Example에 대한 바이너리 파일이 아래와 같이 생성 된다.

    5. Download binary file to KL25Z board
      생성된 바이너리를 KL25Z Board의 Driver에 복사하면 Firmware Download가 완료 된다.
      자세한 내용은 자세한 내용은 [mbed]2.NUCLEO Board 구동하기 2/2 참고

    Run Application

    Sensor Board에 LAN Cable을 연결하고 전원을 인가하면, 온도 센서를 이용하여 온도를 측정 한 후, Xively Server에 데이터를 송신하는 과정을 Serial Terminal로 확인 할 수 있다.


    Xively Server에서 데이터를 수신하면 아래 사진과 같이 Request Log로 Feed 값이 갱신 되는 것을 볼 수 있다.

    또한 앞에 Trigger에서 설정한 것과 같이 온도가 28ºC 이상이 되면 zapier Server에 그 정보를 알리고, zapier는 등록된 서비스인 Facebook을 이용하여 메시지를 송신 한다.


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