Group Box 안에 Label을 배치 하였을 때, 운영체제에 따라 Group Box 배경 색과 Label 배경색이 맞지 않아 아래 그림과 같이 보이는 경우가 있다. 이를 해결하기 위해 각 Label 별 Style Sheet를 설정해서 Label 배경색의 투명도를 조절하여 해결 하였다. 아래와 같이 배경색 선택 후, 투명도를 조절하면 된다. 이런 방식 이외에 스타일시트 편집에 바로 아래와 같은 문구를 입력 할 수도 있다. background-color: rgba(255, 255, 255, 0); 최종적으로 아래와 같이 Group Box 배경색과 Label의 배경색이 이질감 없이 보이도록 설정 가능 하다.

Github Action 설정 Github Action으로 배포 자동화를 위해 workflow를 등록 해야 한다. 본 프로젝트에서는 deployToAWS.yml workflow를 생성 하고, ubuntu 가상 머신을 실행하고 appleboy/ssh-action을 이용하여 SSH 접속 할 수 있도록 내용을 기입 하였다. 이때 SSH 접속을 위한 AWS_TEST_X_HOST, AWS_TEST_X_USERNAME, AWS_TEST_X_KEY, AWS_TEST_X_PORT는 Github Repository Settings에 미리 설정 해 둬야 한다. # This is a basic workflow to help you get started with Actions name: DEPLOY TESTX TO AWS #..

Django+Nginx+PostgreSQL 조합의 서비스를 구축하였다. 구축된 서비스를 Github Repository에 배포하고 코드가 수정 될 때마다 배포를 위한 작업을 매번 하는 것이 너무 번거로워 자동화를 위한 작업을 진행 했다. 배포 자동화를 위해서는 여러 방법이 있지만, 비용 없이 간단하게 구축하기 위해 Github Action에서 SSH로 접속하여 배포 하는 방법을 선택 하였다. ( 추후에는 AWS 서비스를 이용하여 배포 자동화로 변경할 계획 ) 배포를 위한 프로젝트의 폴더 구조 | .env.prod | 00_init-letsencrypt.sh | 01_start_1st_install.sh | 02_update.sh | 03_pull_repository.sh | docker-compose.f..

라즈베리파이에서 pip install opencv-python으로 Python OpenCV를 설치하고 실행하면, 아래와 같이 RuntimeError가 발생 했다. 아래와 같이 numpy 버전을 업그레이드 하면 해당 문제를 피할 수 있다. $ pip install numpy --upgrade pi@raspberrypi:~/testCameraServer $ python PyqtQRScanSingleThread.py RuntimeError: module compiled against API version 0xf but this version of numpy is 0xd Traceback (most recent call last): File "/home/pi/testCameraServer/PyqtQRScanSi..

PyQt로 작성한 Application을 라즈베리파이의 서비스에 등록하는 방법과 자동 실행을 위한 설정 방법을 설명 한다. service 파일 ( testxStdJig.service ) 10초 주기로 확인해서 프로그램이 실행되어 있지 않다면, 프로그램을 재 시작 한다. [Unit] Description=TestxStdJig After=multi-user.target After=network-online.target [Service] Type=simple Environment=DISPLAY=:0 Environment=XAUTHORITY=/home/pi/.Xauthority WorkingDirectory=/home/pi/TestxStdJIG_V2 ExecStart=/home/pi/TestxStdJIG_V2/..

Python으로 작성된 프로그램을 임베디드 보드에 설치 해서 출시 할 때, 코드 형태로 실행 하게 되면 제품의 보안 문제와 제품의 소스코드를 통채로 노출 하게 되는 단점이 있다. 이를 해결 하기 위해, PyInstaller를 이용하여 Python 프로그램을 실행 가능한 바이너리로 만들 수 있다. 별다른 작업 없이 PyInstaller를 설치 하고 실행하면 x86(인텔) 프로세서용 실행 파일이 만들어 진다. 하지만 라즈베리파이는 ARM 프로세서로 구성되어 있기 때문에 ARM용 실행 파일을 만들어야 하는데, ARM 실행 파일을 만들기 위해서는 PyInstaller에 별도의 작업을 해야 한다. 해당 작업 절차는 아래 글을 참고 한다. https://kaizen8501.tistory.com/207 실행 파일 만..